En un momento en el que empieza a “sobrar” energía renovable en algunas horas del año, lo que provoca una gran volatilidad de precios en el mercado mayorista, el sector en su conjunto clama por acelerar el almacenamiento y el consumo de electricidad, para así volver a equilibrar la infalible ley de la oferta y la demanda, que ya divulgaba Adam Smith allá por el siglo XVIII.
Por otro lado, existe un gran crecimiento y expectativa a nivel mundial por la inteligencia artificial. Un concepto que engloba muchas cosas, pero todas ellas necesitan una gran cantidad de energía para poder funcionar. Sobre todo, la llamada inteligencia artificial generativa, que aún está por desarrollar. Esta tecnología necesita de una inmensa capacidad de computación y almacenamiento de datos. Es por ello por lo que en los últimos años los activos denominados data centers están teniendo un impresionante desarrollo.
En España, por suerte, resulta que coincide que tenemos un importante recursos solar y eólico (energía limpia y barata) y una posición geográfica estratégica para redes de datos. De hecho, hay unos 15 GW de derechos de conexión a red concedidos o planificados para nuevos centros de datos, lo que supone algo más de un tercio de la demanda eléctrica máxima de España. Curiosamente, su tamaño también se mide en unidades de potencia.
¿Realmente la inteligencia artificial consume tanta energía?
Resulta complicado obtener este tipo de información, porque muchas empresas no publican datos. La IEA (International Energy Agency) estima que en 2024 el consumo de electricidad por centros de datos fue de 415 TWh, lo que representa el 1,5% del consumo eléctrico mundial y se cree llegará a los 945 TWh en 2030. Casi nada.
Pero no toda la capacidad de los centros de datos se dedica a la inteligencia artificial y la mayor parte de la población mundial utiliza la inteligencia artificial, al menos de forma habitual.
Si se tiene en cuenta toda la población adolescente y adulta , y que el 65-70% tiene acceso a Internet, resulta un consumo de 131 kwh/año por usuario de Internet.
Si hacemos el mismo ejercicio en España, tenemos que los centros de datos en 2023 consumieron 5 TWh, lo que representa aproximadamente el 2% del consumo de electricidad, y se prevé sea de 12 TWh en 2030, según diversas fuentes consultadas. Pero, es posible que estos datos estén ya obsoletos. Si consideramos que, de los 15 GW de derechos de conexión a la red para centros de datos existentes a día de hoy, estarán operativos la mitad en 2030, la cifra estaría más cercana a los 20 TWh.
Según una encuesta realizada por Decoding Global Talent en el año 2024 refleja que sólo el 26% de los españoles utiliza IA habitualmente (semanal/mensualmente). Este porcentaje se prevé aumente en un 10-20% a 2030.
Por otro lado, aproximadamente un 20% del consumo de los centros de datos es debido a la inteligencia artificial, pero esta cifra se prevé se duplique a 2030.
Teniendo en cuenta todos estos datos, y tomando este ejercicio como una mera aproximación cuyo objetivo es tener una simple orden de magnitud, a 2030 los usuarios de inteligencia artificial estarían consumiendo 70-140 kwh/año por usuario de energía eléctrica. Eso sin considerar la que usan sus propios equipos informáticos, que podría sumar otros 10-20 kwh/año.
Por tanto, el uso de la IA supondría un 4-8% del total del consumo eléctrico de un usuario habitual. Y esta cifra aumentaría para usuarios que usa la inteligencia artificial de forma más intensa y/o habitual.
¿Y qué dice la propia inteligencia artificial de su consumo energético?
Intentando analizar cuanta energía consumen diferentes consultas a una inteligencia artificial, hemos encontrado datos muy distintos dependiendo a qué IA consultamos. Recojo los datos de consultas tipo a continuación:
| (cifras en kwh) | ChatGPT | GEMINI | COPILOT | DEEPSEEK | GROK | Claude |
| Análisis documento de 100 hojas | 0,020-0,050 | 0,010 | 0,025 | 0,010-0,050 | 0,010-0,050 | 0,040-0,400 |
| Generar imagen | 0,010-0,100 | 0,002 | 0,002-0,004 | 0,100-0,300 | 0,002-0,01 | N/A** |
| Generar un minuto de video de 30 fps | 0,180-0,540 | 12 | 0,080-0,120 | 5-50 | 20-30 | N/A** |
Estos consumos son los que devuelve cada IA al preguntarle por sus propios consumos. Como se puede observar, las cifras son muy dispares. Pero sí parece una tendencia común (y lógica) que el consumo aumenta a medida que lo que se les pide sea más complejo.
Para que tener un orden de magnitud, un vehículo eléctrico consume unos 10-20 kwh en recorrer 100 km y una lavadora 0,5-3,5 kwh por lavado. Es decir, hacer un video por inteligencia artificial puede consumir más que lavar la ropa o, incluso, que recorrer 100 km con un coche eléctrico.